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Vers une adaptation de la navigation sociale

PHC : Utique
Codes du projet : 14G1417 -- Campus N° 30540XK
Domaine : Mathématiques - Sciences et technologies de l'information (STIC)
Intitulé : Vers une adaptation de la navigation sociale
Porteur(s) : SEDES Florence, AMOUS BEN AMOR Ikram
Date de début : 01/01/2014
Date de fin : 31/12/2016

Le sujet entre dans le cadre de l’adaptation de la navigation dans les réseaux sociauxen ligne. En effet, l’utilisateur est confronté sur le Web à une masse d’information importante où il devra extraireles informations qui lui sont pertinentes. Lors de sa navigation dans un réseau social, il risque d’être influencé parde fausses opinions et ne pas trouver l’information voulue au sein de son propre entourage. Notre challenge estdonc d’aider les utilisateurs à bénéficier des expériences des autres pour avoir l’information souhaitée.Notre objectif principal est donc de garantir à l’utilisateur une adaptation du contenu, de la présentation et de lanavigation lors de l’accès à un réseau social. Pour atteindre cet objectif, nous devons résoudre les problèmes liésaux besoins de l’utilisateur au sein d’un réseau social. Le travail que nous comptons réaliser, consiste donc à:- Construire un profil utilisateur social, en tenant compte de son comportement vis-à-vis des tags, de l’historique denavigation et des activités des personnes « proches ».- Enrichir le profil utilisateur à partir de son comportement de tagging afin d’améliorer le processus d’adaptation.- Proposer un algorithme robuste pour un filtrage efficace des tags, afin de mettre à jour les intérêts de l’utilisateuret contribuer à l’amélioration de la qualité de la recommandation.- Proposer une approche de recommandation des ressources et des tags afin d’orienter l’utilisateur vers lesressources pertinentes.- Adapter l’affichage des tags et des liens pour une exploitation efficace des différentes ressources.

Objectifs

La désorientation de l’utilisateur est l’un des principaux problèmes liés aux réseauxsociaux en ligne. En effet, l’utilisateur est confronté à une masse d’information importante d’où il devraextraire les informations qui lui sont pertinentes. Lors de sa navigation dans un réseau social, il risqued’être influencé par de fausses opinions et ne pas trouver l’information voulue au sein de son entourage.Notre objectif est de garantir à l’utilisateur une adaptation de la navigation lors de l’accès à un réseausocial. Cette adaptation doit être réalisée lors de la navigation à travers les liens et les tags. Pour atteindrecet objectif, nous comptons résoudre les problèmes affectant la qualité d’adaptation de la navigationsociale. Ces problèmes peuvent se résumer en :i) le problème de démarrage à froid ou « cold-start », caractérisé par l’absence de données relativesà un nouvel utilisateur dans le système.ii) le problème de la qualité des tags. En effet, les tags reflètent l’opinion d’un utilisateur face à uneressource. Mais, ils sont générés par l’utilisateur et doivent ainsi être analysés afin d’éliminerleurs ambigüités potentielles. Ainsi, les tags seront plus compréhensibles et une adaptations’appuyant sur ces tags sera plus fiable.iii) le problème de détection des intérêts, puisque ces derniers peuvent être déduits de plusieurssources disponibles dan le réseau social (des amis, des ressources, des tags, etc.). Leurpertinence est primordiale afin de garantir un résultat d’adaptation adéquat.iv) le problème de la mise à jour du profil. En effet, l’utilisateur social, est caractérisé par sa grandeactivité sociale, et par conséquence ces intérêts doivent refléter ces « vrai » intérêts afind’aboutir à une adaptation fiable.

Résultats

PerspectivesLa définition d’une architecture d’adaptation, basée sur le profil utilisateur est nécessaire. Cette architecture doit être composée deplusieurs modules :i) les modules principaux qui sont présentés dans la plupart des architectures d’adaptation comme le : « modélisation du profil utilisateur », « module réseau social » et le « module d’adaptation».ii) les modules secondaires comme le « module de comportement de tagging », le « module de filtrage» et le module « dialogmanager ».

Informations supplémentaires

NR

Université Université Paul Sabatier

Partenaire français
Toulouse
www.ups-tlse.fr

Laboratoire(s) ou unité(s) de recherche
Institut de Recherche en Informatique de ToulouseIRIT


Responsable(s)
Florence SEDES - IRIT - Toulouse - Tél : 0561557681 - Email : sedes@irit.fr

ISECS

Partenaire tunisien
Sfax

Laboratoire(s) ou unité(s) de recherche
Laboratoire MIRACL


Responsable(s)
Ikram AMOUS BEN AMOR - Laboratoire MIRACL - Sfax - Tél : 21173412 - Email :ikram.amous@isecs.rnu.tn

Analyse des réseaux sociaux: vers une adaptation de la navigation sociale

Cotutelle - These - En cours
Par : Manel MEZGHANI
Début de thèse : 01/01/2014
Présenté le : 01/01/2018
A : Toulouse
Co-directeurs :
  • AMOUS Ikram
  • Université de Sfax, Sfax
  • SEDES Florence
  • Université Paul Sabatier, Toulouse

Publications

     

    Conférences et séminaires

    A Comparative Study of Two Egocentric-based User Profiling Approaches : Experiment in Delicious.

    Conférence Internationale
    International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS)
    A : Barcelone, Espagne
    Du : 27/04/2015
    Au : 30/04/2015
    Participants :
    CANUT Marie-Françoise, MEZGHANI Manel, ON-AT Sirinya, PENINOU André, SEDES Florence

    Détection des intérêts d’un utilisateur par l’exploitation du comportement d’annotation de son réseau égocentrique

    Conférence Internationale
    INFORSID (INFormatique des ORganisations et Systèmes d’Information et de Décision)
    A : Biarritz, France
    Du : 26/05/2015
    Au : 29/05/2015
    Participants :
    MEZGHANI Manel, PENINOU André, AMEL ZAYANI Corinne, AMOUS Ikram, SEDES Florence

    Dynamic Enrichment of Social Users’ Interests

    Conférence Internationale
    Eighth International Conference on research challenges in information science (RCIS)
    A : Marrakech, Maroc
    Du : 28/05/2014
    Au : 30/05/2014
    Participants :
    MEZGHANI Manel, AMEL ZAYANI Corinne, AMOUS Ikram, PENINOU André, SEDES Florence

    Analyzing tagged resources for social interests detection

    Conférence Internationale
    International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS)
    A : Lisbonne, Portugal
    Du : 27/04/2014
    Au : 30/04/2014
    Participants :
    MEZGHANI Manel, AMEL ZAYANI Corinne, AMOUS Ikram, PENINOU André, SEDES Florence

    User’s Social Profile– based Web Services Discovery

    Conférence Internationale
    8th International Conference on Service-Oriented Computing and Applications
    A : Rome, Italie
    Du : 19/10/2015
    Au : 21/10/2015
    Participants :
    KALAÏ Ahlem, AMEL ZAYANI Corinne, AMOUS Ikram

    Appel à projet 2017

    L'appel à projet 2017 pour le PHC Utique est ouvert sur le site de Campus France du 16 février au 18 avril 2016

    PHC 01