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Déploiement des réseaux de capteurs à large échelle dans le contexte des vilels intelligentes

PHC : Utique
Codes du projet : 17G1417 -- Campus N° 37090WD
Domaine : Mathématiques - Sciences et technologies de l'information (STIC)
Intitulé : Déploiement des réseaux de capteurs à large échelle dans le contexte des vilels intelligentes
Porteur(s) : MOSBAH Mohamed, JEMILI Imen
Date de début : 01/01/2020
Date de fin : 31/12/2019

En assurant une bonne gestion de la multiplicité d’informations et l'hétérogénéité des sources de ces informations, un ensemble
large de service et d’applications sont offerts dans les environnements intelligents. En particulier, ces applications permettent de fournir de nouveaux services à la collectivité comme la gestion de bornes de recharge de véhicules électriques, l’éclairage public intelligent, la vidéosurveillance, la gestion des péages urbains, le stationnement intelligent, les alertes civiles, la gestion intelligente des déchets, la gestion des ressources énergétiques renouvelables, etc. D’autre part plusieurs services sont offerts aux citoyens comme le contrôle de la consommation d’énergie et d’eau, le traitement des déchets, le transport intelligent, la sécurité, l'assistance à distance pour prévenir et diagnostiquer les maladies.
Dans ce contexte se situe le cadre de ce projet. En effet, nous nous intéressons à l’étude et à la proposition de nouvelles architectures (approches) inter-couches afin de répondre aux besoins des applications et de leur environnement de déploiement. L’objectif est d’intervenir à plusieurs niveaux afin de satisfaire les contraintes posant un frein au déploiement de réseaux de capteurs à grande échelle et les avoir comme support dans le cadre des environnements intelligents.

Objectifs

Les objectifs s’articulent autour de deux grands axes : L’évolution et le développement des réseaux de capteurs à grande échelle et leur déploiement dans les environnements intelligents, à l’instar des smart cities et smart home. Les deux grands axes sont complémentaires et se complètent. Le défi consiste à satisfaire les contraintes inhérentes aux réseaux de capteurs et leur exploitation dans le cadre des villes intelligentes, tout en assurant une optimisation au niveau des ressources et le passage à l’échelle.

Résultats

Notre projet vise à aboutir à de nouvelles propositions concernant les points suivants :
1. Etudier, proposer et développer des solutions inter-couches permettant de prendre en considération les contraintes des applications et de l’environnement d’évolution.
2. Étudier le concept des villes intelligentes reposant sur les réseaux sans fil de capteurs nous permettra de dégager les défis majeurs freinant un tel déploiement à large échelle. Chaque type d’application apporte ces contraintes pour un déploiement
correct, à l’instar du transport intelligent, le domaine de la santé. On doit faire face aux problèmes liés aux contraintes de ressources, à l’hétérogénéité des équipements déployés, au support de la qualité de service, à la sécurité. L’accent sera focalisé
sur les problématiques de QoS et de sécurité, critères requis pour plusieurs applications et services proposés dans le cadre de villes intelligentes.
3. Exploiter la thématique de sensibilité au contexte pour proposer des mécanismes de sécurité en tenant compte des contraintes de l’environnement et de l’application.
4. Assurer une gestion efficace des ressources et d’équilibrer la charge du réseau pour garantir le passage à l’échelle. Améliorer l'utilisation des ressources et étendre la capacité du système permettent de fournir de meilleurs services aux citoyens. Équilibrer la charge dépend de l'architecture du réseau et des protocoles adoptés. Cependant, les villes intelligentes peuvent avoir des architectures de réseaux hybrides qui, avec l'interopérabilité et la complexité nécessite de nouveaux protocoles et solutions pour faire face à l’hétérogénéité des exigences et des fonctionnalités réseau.
Toutes nos propositions seront implémentées sous un simulateur de réseaux. L'évaluation de performances devra comparer nos approches avec des approches de références existantes en considérant plusieurs métriques de performances. Viser le développement de prototypes réels avec des capteurs sera un objectif, lorsqu’on aborde la partie des applications de villes intelligentes

Informations supplémentaires

CNRS - UMR 5800 (STIC)

Partenaire français
Talence
http://www.labri.fr

Laboratoire(s) ou unité(s) de recherche
Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI)


Responsable(s)
Mohamed MOSBAH - LABRI - Talence - Tél :0540006900 - Email :mosbah@labri.fr

Faculté des Sciences de Bizerte

Partenaire tunisien
Bizerte
http://www.fsb.rnu.tn

Laboratoire(s) ou unité(s) de recherche
Heterogeneous Advanced Networking and Applications research laboratory (HANA)


Responsable(s)
Imen JEMILI - HANA - Bizerte - Tél :0021671600444 - Email :abdelfettah.belghith@hotmail.com