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RESCUESYS « Étude et Développement d’un Système Spatio-Temporel pour la Gestion des Secours Médicaux d’Urgence »

PHC : Utique
Codes du projet : 16G1112 -- Campus N° 34942VF
Domaine : Sciences de l'ingénieur (SI)
Intitulé : RESCUESYS « Étude et Développement d’un Système Spatio-Temporel pour la Gestion des Secours Médicaux d’Urgence »
Porteur(s) : CONDOTTA Jean-François, BEN SAÏD Lamjed
Date de début : 01/01/2016
Date de fin : 31/12/2018

Une situation d’exception ou une catastrophe est définie comme étant une grave perturbation d’une société, causant des pertes en vies humaines et en biens au point que la société sinistrée ne peut y faire face en recourant à ses seules ressources disponibles. Les catastrophes engendrent un nombre important de victimes de gravité variable. Face à de telles situations, les différents acteurs impliqués sont appelés à mettre en œuvre, dans les plus brefs délais, les moyens indispensables permettant une prise en charge d’un afflux massif de victimes. L’efficacité du système de gestion de crise est ainsi conditionnée par de multiples facteurs dont l’anticipation, la réactivité, la disponibilité des moyens et la coordination entre les différents acteurs.
L’organisation des soins en cas de catastrophe commence par la prise en charge des victimes sur le lieu du sinistre jusqu’à la fourniture de leur traitement dans une infrastructure hospitalière. Un des défis de la gestion de crise est de réussir à l’organiser de telle manière à ce que chaque composante du système puisse réaliser au mieux l'activité qui lui est assignée. L’aspect spatio-temporel doit être aussi pris en considération afin de garantir une information cohérente et pertinente. Dans ce contexte, le développement d’outils efficaces d’aide à la décision et d'optimisation est une nécessité.

Objectifs

L'objectif global de ce projet est l'étude et la mise en œuvre de tels outils, en particulier des outils permettant de traiter les problématiques suivantes.

1. Traitement d'informations multi-sources, imparfaites et spatio-temporelles
Les informations traitées dans une situation de crise peuvent être partielles et incohérentes, pour cela il est nécessaire de mettre en place des processus de fusion et de révision d'informations afin d'assurer la pérennité du système d'information. De plus les acteurs sont géographiquement distants, d’où la nécessité de prendre en compte l’aspect spatio-temporel, ainsi que la mise en œuvre des modèles et des traitements dévolus à ces informations afin de permettre des requêtes particulières.

2. Décentralisation du traitement et autonomie des processus
La multitude et la diversité des sources d'informations et des acteurs dans une situation de crise imposent un traitement décentralisé afin de garantir une meilleure performance du système d'information. L’autonomie de ses composantes est aussi une nécessité afin de garantir l’efficacité du comportement global, d’où l’usage des systèmes multiagent comme approche pour bâtir l’architecture générale.

3. Ordonnancement spatio-temporel réel et dynamique
La prise en charge de victimes dans le cadre des situations de crise nécessite une planification ou re-planification dans un temps limité d’activités nécessitant des ressources humaines et matérielles et concernant des acteurs localisés sur différents lieux. Dans ce contexte, nous envisageons d’étudier différents problèmes d’ordonnancement spatio-temporel concernant les flux des victimes et des matières. Des approches et des techniques telles que les CSP, SAT et l’optimisation multi-objectif seront utilisées afin de fournir dans les temps et de manière pertinente des plans d’actions aidant les intervenants d’agir vite et efficacement.

Ce projet de coopération vise d'une part à consolider une synergie qui s’est établie entre des chercheurs tunisiens du laboratoire SOIE et des chercheurs français des laboratoires CRIL et LGI2A. D'autre part, ce projet vise à fédérer ces chercheurs autour de la problématique de la représentation et du traitement des connaissances dans le contexte de la gestion de crise. Nous souhaitons à travers ce projet faire émerger un consortium franco-tunisien important sur cette thématique.

Résultats

Résultats attendus

Les équipes ont pour objectif de diffuser largement les résultats en ciblant évidemment des conférences et des revues internationales. Il est éventuellement prévu de mettre en place un portail qui donne accès directement ou indirectement aux travaux mises en commun par les partenaires.
Les résultats des études proposées s'inscrivent dans une dynamique en plein essor qui devrait avoir des retombées importantes dans le domaine de la gestion de crises et plus particulièrement le secours médicaux d’urgence.

Résultats attendus concernant la partie tunisienne

Intérêt scientifique
- Développer la recherche tunisienne en informatique, plus particulièrement dans le domaine des systèmes d’informations spatiotemporels pour la gestion de crise.
- Enrichir les compétences de notre équipe grâce à l’échange du savoir-faire entre les deux équipes.
- Contribuer à un travail multidisciplinaire, apporter, par le biais de l’informatique, une forte valeur ajoutée à un secteur sensible comme le secours d’urgence.

Retombées socio-économiques
Contribution à l’amélioration et au développement du secteur de secours d’urgence.
Contribution à l’optimisation des ressources consacrées à la gestion des secours d’urgence.
Contribution à la diminution des coûts des interventions de secours.

Activités de recherche diplômantes
- Thèse en co-tutelle en cours de Ali Mensi, traitant de la Résolution de CSP qualitatifs pour le raisonnement temporel par des techniques de recherche locale.
- Une autre thèse en co-tutelle traitant… devrait être lancée au début du projet.
- Une habilitation à diriger des recherches dans le domaine de la modélisation des systèmes intelligents à base d’agents
- Plusieurs Master recherche pour les années universitaires 2015-2016 et 2016-207

Résultats attendus concernant la partie française

Intérêt scientifique
La collaboration scientifique avec l'équipe de recherche tunisienne permettra :
- D'apporter de nouvelles compétences et de nouvelles idées sur les domaines de recherche actuels de notre équipe.
- De développer de nouveaux axes de recherche dans les domaines des systèmes multi-agents, de l’optimisation et du développement des systèmes complexes.
La collaboration scientifique avec l'équipe de recherche tunisienne devrait permettre à court terme d'envisager :
- la réalisation de thèses en co-tutelles,
- l'échange d'étudiants,
- la mise en place de formations communes,
- la mise en place de partenariats financiers avec des entreprises qui seraient réalisés en commun par les deux laboratoires.

Retombées socio-économiques
Ce projet sera de grand apport aux institutions de la santé et des secours d’urgence, tant le système visé servira comme un outil d’aide à la décision et un outil d’appui à la fois tactique et stratégique pour les équipes de secours et les preneurs de décisions. Nous pensons améliorer le mode de fonctionnement de ces équipes en leur permettant d’être plus efficaces ce qui perfectionnera la prise en charge des victimes depuis leurs lieux de sinistre jusqu’aux hôpitaux. Le système aidera aussi à améliorer la gestion des ressources utilisées et mises à disposition des équipes intervenantes à savoir : ressources énergétiques, produits et matériaux médicaux et ressources humaines. Ceci permettra de baisser les coûts des interventions.

Activités de recherche diplômantes
Ce projet servira de support à :
- une thèse dans le domaine est en cours, réalisé par Ali Mensi traitant de la Résolution de CSP qualitatifs pour le raisonnement temporel par des techniques de recherche locale ;
- une autre thèse en co-tutelle traitant de la satisfiabilité propositionnelle (SAT) distribuée pour l'ordonnancement devrait être lancée au début du projet.
- une habilitation à diriger des recherches dans le domaine de l'optimisation des flux dans le cadre de la gestion hospitalière.

Informations supplémentaires

Institut Supérieur de Gestion de Tunis

Partenaire tunisien
Tunis
http://www.isg.rnu.tn

Laboratoire(s) ou unité(s) de recherche
Stratégies d'Optimisation et Informatique Intelligente (SOIE)


Responsable(s)
Lamjed BEN SAID - SOIE - Tunis - Tél :0021671588514 - Email :lamjed.bensaid@isg.rnu.tn

Université d'Artois

Partenaire français
Arras
http://www.univ-artois.fr

Laboratoire(s) ou unité(s) de recherche
Laboratoire de génie informatique et d'automatique de l'artois (LGI2A)


Responsable(s)
Issam NOUAOURI - LGI2A - Béthune - Tél :0621285745

CNRS

Partenaire français
Lille
http://www.dr18.cnrs.fr/

Laboratoire(s) ou unité(s) de recherche
UMR 8188


Responsable(s)
Jean-François CONDOTTA - CRIL - Lens - Tél :0321791723 - Email :gestion@cril.univ-artois.fr